Analisis Cluster Hierarki Pada Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2023
DOI:
https://doi.org/10.28918/logiclink.v2i1.10762Abstract
Poverty is one of the problems that is still a priority in social and economic development in Indonesia. In 2023, North Sumatra Province had a poverty rate of 8.15% with a total of 1,239.71 thousand poor people. The condition of poverty by district/city in North Sumatra Province is very diverse. The purpose of this study is to group districts/cities in North Sumatra Province in 2023 based on poverty rate indicators using hierarchical clusters. The data used in this study is secondary data with four poverty variables from 33 districts/cities in the North Sumatra Province in 2023. The results of the analysis contained 3 clusters with the number of members in clusters 1, 2, and 3. Suggestions for the North Sumatra Provincial Government need to formulate adaptive and specific policies based on the characteristics of each regional cluster prioritizing high poverty problem areas through strengthening access to education, health, and productive economic development. In addition, intensive cooperation between regions within the same cluster should be developed to support information exchange, joint empowerment programs, and local economic development synergies to improve the effectiveness of interventions and the welfare of the community in a sustainable manner.
Keywords:
References
Afira, N., & Wijayanto, A. W. (2021). Analisis Cluster dengan Metode Partitioning dan Hierarki pada Data Informasi Kemiskinan Provinsi di Indonesia Tahun 2019. Komputika: Jurnal Sistem Komputer, 10(2), 101-109
Arliansyah, A., Fuadi, F., Wardhiah, W., Pasarela, H., & Juanda, R. (2024). Kebijakan Pengentasan Kemiskinan di Indonesia: Sebuah Fakta di Indonesia. Socius: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, 2(1), 73-79.
Ashari, R. T., & Athoillah, M. (2023). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Upah Minimum, Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi Dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan Di Kawasan Tapal Kuda. Journal of Development Economic and Social Studies, 2(2), 313–326.
Badan Pusat Statistik (BPS). (2021). Profil kemiskinan di Indonesia Maret 2021. Badan Pusat Statistik.
Batu, N. T. L., Septana, B. D., Cahyanisa, A. D., Muchtar, S. Z., & Purwandari, T. (2024). Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Kemiripan Kondisi Kemiskinan dan Ketimpangan Ekonomi Menggunakan K-Means Clustering. In Prosiding Seminar Nasional Statistika Aktuaria, 4, 36-42.
El Islami, M. F., & Fitrianto, A. R. (2023). Pengaruh Penyaluran Dana ZIS, Inflasi, Dan Gini Ratio Terhadap Tingkat Kedalaman Kemiskinan Satu Dekade. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 9(1), 229-239.
Hakim, L., & Agustiani, E. (2024). Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Jumlah Kemiskinan Di Provinsi NTB Pada Tahun 2010-2021. Journal of Economics and Business, 10(1), 21-32.
Hidayat, F. P., Putra, R. P., Alfitrah, M. D., & Widodo, E. (2023). Implementasi clustering k-medoids dalam pengelompokan kabupaten di provinsi aceh berdasarkan faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Indonesian Journal of Applied Statistics, 5(2), 121-130.
Ilmi, R., Siregar, M. A. P., & Harleni, S. (2023). Analisis Klaster Menggunakan Metode Hierarki Untuk Pengelompokkan Pengeluaran Perkapita Rumah Tangga di Sumatera Utara. Jurnal Bayesian: Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika, 3(2), 139-160.
Matdoan, M. Y., Balami, A. M., Kondolembang, F., & Latupeirissa, S. J. (2023). Penerapan Metode Median Clustering untuk Clusterisasi Peternakan di Provinsi Maluku. ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application, 4(1), 1-9.
Novaldi, J., & Wijayanto, A. W. (2023). Analisis Cluster Kualitas Pemuda di Indonesia pada Tahun 2022 dengan Agglomerative Hierarchical dan K-Means. Komputika: Jurnal Sistem Komputer, 12(2), 91-99.
Novitasari, P., & Arofah, I. (2023). Penerapan Metode Clustering Average Linkage Untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara Berdasarkan Indikator Kemiskinan. MathVision: Jurnal Matematika, 5(1), 22-27
Sartika, E., & Murniati, S. (2022). Penerapan Analisis Hierarki Pada Persebaran Kemiskinan di Jawa Barat. Sigma-Mu, 14(2), 22-32.
Siregar, Armeni Maulina., Siregar, Harum Nur Ihsani., Fitria, Anisa., Sastia, Feny., Diningtias, Tahsa Rafelya., & Yusnaldi. (2024). Kondisi Geografis dan Penduduk. Jurnal Inovasi Pendidikan, 7(12), 150-156.
Wulandari, S., Dasopang, A. P., Rawani, G. A., Hasfizetty, I., Sofian, M. Y., Dwijaya, R., & Rachmalija, S. (2022). Kebijakan Anti Kemiskinan Program Pemerintah dalam Penananggulangan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Inovasi Penelitian, 2(10), 3209-3218.
Yunita, P., Pohan, I. A., & Syauki, W. R. (2023). Kinerja Kelembagaan, Relasi Struktural, dan Koalisi Advokasi Pemerintah Daerah: Studi kasus Pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Malang. Dialektika: Jurnal Ekonomi Dan Ilmu Sosial, 8(2), 216-231.
Downloads
Published
License
Copyright (c) 2025 Bagus Candra Setiawan, Arum Nilawati, Rahmad Ferdian, Raihan Aditya Saputra, Yemima Putri Santoso, Muhammad Riefky
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
